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Rで分散分析を行うときの方法を紹介しています。TypeⅠとTypeⅡについて，バランスデザインとアンバランスデザインのときの結果を比較すると，個人的にはTypeⅡを使う方が良さそうなきがしています。

Rで使う＄記号（ドル記号）はデータフレーム内の変数を参照する際に使用します。ドル記号を用いることで、取り出したい値だけを抽出することができます。

Rで作業中のデータや結果を取り出す際の方法について紹介しています。今回はcsvファイルとxlsxファイルへの出力方法について紹介しています

心理・社会学の質問紙調査で比較的よく用いられる逆転処理について，Rで行う方法を紹介した記事となります。逆転処理のやり方に加えて，Excel上ではなく，R上で逆転処理を行うメリットについても紹介しております。

はじめに分析作業の大半は地道な反復作業が多いですよね。データ入力はもちろん，統計解析やグラフの作成などでも同じような作業を何度も繰り返すということはよくあります。そんなわけで，同じような単純作業は自動化できるととても楽ですよね。自動化と言え...

Rを使って分析をする手順について，t検定を例に統計解析結果から特定の値を取り出す方法と、それをCSVファイルに出力する手順をまとめました。t.test()で出力された検定結果を変数に代入後，必要な情報だけを取り出して，最終的にdata.frame()でまとめた後に，write.csv()を使って出力する手順を紹介しています。

ソフトに関係なく、取ったデータを解析するためにはデータの読み込みという作業が必要不可欠です。 Rを使う際のデータの読み込み方についてはいくつも方法がありますが、今回は.csvファイルを読み込む場合に限定して，read.csv("ファイル名.csv"），read.csv(file=file.choose()），read.delim("clipboard")の3つを紹介します。

RStudioは自分好みにデザインを変えられます。今回は最低限必要な設定を紹介しています。